创始人Troy讲座（一）｜Web3圈子有多大？

Dec 23, 2023

【嘉宾介绍】Troy毕业于清华姚班，是CMU Open自然语言处理的全奖硕士。毕业后，在硅谷期间，曾在LinkedIn、Pinterest等多个北美大厂从事推荐算法和系统工作。2018年回国后，在字节跳动负责广告联盟和海外的工程算法团队。2022年进入web3，创立了ReadON一家内容算法公司。

5月14日，ReadON联合创始人Troy接受TokenDance2022邀请，作了一场主题为“mass adoption的艰难之路”的讲座。在讲座中，Troy对当前Web3圈子的规模进行了分析，指出了影响Web3 mass adoption的几个核心阻碍，并分享了现阶段他个人更看好的Web3应用。此外，他还就用户对mass adoption所涉及到的一些问题，逐一进行了解答。

以下是老猫对本次讲座的文字整理（一）：

关于我自己和ReadON

非常感谢主持人的介绍，这里我就不再多介绍我自己了。

我就补充一点。比较有意思的是，我在CMU自然语言处理实验室，我的研究项目其实是对话系统。其实就是我们现在看到最火的ChatGPT的一个对话系统。

当时我没有继续这个research，没有这个研究方向的原因，就是我当时觉得，在我有生之年，可能我看不到这么一个所谓的全智能AI的出现，在我当时所看到这些方向上。虽然当时已经开始大模型的工作了，但是并没有看到这么大的潜力吧。所以，就离开了做research的方向，然后就在硅谷开始工作了。

然后现在几年之后，我们看到ChatGPT和其它大语言模型的出来，还是挺令人遗憾的，当时没有继续在这个方向上去做。

好，接下来我来简单介绍一下ReadON这个项目。

那ReadON这个项目是什么？可能很多人最早知道ReadON，它是一个web3的今日头条，它是对web3的资讯做一个聚合的平台。我们其实越来越清晰的发现，ReadON除了只是一个应用以外，它更多是整个web3的一个container。

那么，我们其实是希望做整个web3的一个基于内容的服务层。那么，我们去聚合所有的内容阐述方，无论它是在web2上，还是在web3上。我们通过一个去中心化的解决方案，去实现内容的存储和内容的分发，去把它做成不同的服务，来使其它的一些无论是Dapp，还是其它的中心化或者去中心化的服务商，以及用户，可以使用到我们的产品。

当初为什么选择进入Web3？

在做这个话题前，当时我就想着要聊，什么样的事情是比较通用的。

那么我自己其实是在做web3这个应用的这一年过程中，其实还是有蛮多的思考和感受，也有很多的挫折和一些新的观点。那么我先想说一下，就是我的观点可能都比较的偏个人，就是我自己认为的一些观点，并不代表任何投资建议，甚至可能和市面上的很多主流观点并不一样。形成这个观点的原因，甚至是因为，我觉得很多事情都非常的不合理。

虽然我做web3，那我在做web3最早时候的一个想法，其实是我觉得这里面很多事情都不太合理，但是我也讲不出来什么地方不合理。那么，我还是先进这个圈子来看一看，到底这个东西是合理还是不合理。

所以，我个人会对很多事情都觉得，除非我特别看清它的价值，或者说很多人都并不太合理。那不合理的东西，常常也有他去投机或者长期投资的一些价值，所以就是这样一个事情。

Web3圈子有多大？

好，我们既然提到了Mass adoption，Mass adoption其实就是被大家广泛的使用web3的一个技术或者产品。那我们先来看一下，如今的web3大概有多大？

— — 从链上钱包地址的视角：

这个是我前两天截的一个图。这上面是每一条公链的DAU的数目，最右边最大的是BNB chain，大概是1.5M。这个是按照钱包地址的数据去计算的，那么其实我们会第一个知道，虽然这些数字不能完全的加合，但是我们就算把它加合在一起，然后再做一些去虫等等，其实每天整个区块链上按照钱包地址计算的DAU，也就是在200万以内的一个数字。(注：下图为2023.6.4所示)

— — 从web2游戏体量的视角：

那这个数字大概是一个什么概念呢？

比如说，我们看一款相对已经火了很多年的一个game，一个Candy crash。Candy crash的DAU，在它top的时候，有9300万。那大概就是我们整个web3的50多倍吧，而且它还只是一款游戏。所以，从这个视角上来看，web3其实是非常小的一个圈子。当然，仅从DAU的数据去判断，并不一定是个最合适的视角，如今web3有多大，我们还可以从其它的视角去看。